钱卢骏

钱卢骏

AI 全栈开发专家 | 211 电子信息专业硕士在读

专注前端与 AI 的深度融合,致力于通过 Vibecoding 模式与 Agent 架构构建下一代高可靠 AI 应用。

个人简历

教育背景

上海大学 (211 | 双一流 | QS500+)
电子信息 · 硕士 | 2026 - 2029
考研初试 393 分,专业排名第一
南通大学(省部公办一本)
软件工程 · 本科 | 2021 - 2025

技术栈

React / Vue / Uniapp NestJS / Koa / Node.js LangChain / RAG / Agent Python / PyTorch MySQL / Redis / MongoDB Vibecoding / Trae / Cursor MCP 协议 / OpenClaw

工作与实习

南京何尝摄影有限公司

前端开发工程师 (实习)

2024.10 - 2025.06
  • 独立从 0 到 1 完成并落地“和拍约拍”小程序,支撑复杂订单流与多支付场景。
  • 构建基于 SSE 的实时验券系统,优化二维码生成逻辑,压测性能提升显著。
  • 设计 RBAC 权限模型与 FuseJS 模糊搜索,支撑管理后台高效运营。

应用入口

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Lumi 项目初心

Lumi 的诞生源于对 “AI 是否能真正作为独立智能体协作” 的思考。在传统 RAG 系统中,AI 往往只是一个被动的信息提取器,而 Lumi 试图构建一个完整的“感知-思考-执行-审计”闭环。

消除幻觉,追求真实

面对 LLM 普遍存在的幻觉问题,Lumi 设计了独特的“生成-审计”双 Agent 架构。每一个回答背后都有严密的溯源追踪,确保在处理复杂垂直领域知识时的高可靠性。

人机协同的极致效率

深度实践 Vibecoding 开发模式,Lumi 不仅仅是一个项目,更是一次关于“人机如何共同构建高质量软件”的工程实验。

Lumi 象征着“微光”,我们相信每一项技术的微小改进,最终都能汇聚成改变交互未来的巨浪。